DEFINICIÓN.
Una base de
datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados
sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede
considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos
impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al
desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la
mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un
componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio
rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Hay programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado SGBD (del inglés Database Management System o DBMS), que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos DBMS, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
Clasificación de bases de datos
Base
de datos de particulares
Las bases de
datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se esté
manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades que satisfagan.
Bases
de datos estáticas
Son bases de
datos únicamente de lectura, utilizadas principalmente para almacenar datos
históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento
de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones, tomar
decisiones y realizar análisis de datos para inteligencia empresarial.
Bases
de datos dinámicas
Son bases de
datos donde la información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo
operaciones como actualización, borrado y edición de datos, además de las
operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo, puede ser la base de datos
utilizada en un sistema de información de un supermercado.
Bases
de datos bibliográficas
Solo
contienen una subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite
localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene
información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición,
de una determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la
publicación original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en
presencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —ver
más abajo). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por
ejemplo, una colección de resultados de análisis de laboratorio, ayuda mucho a
la redundancia de datos.
Bases
de datos de texto completo
Almacenan
las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las
ediciones de una colección de revistas científicas.
Bases
de datos o "bibliotecas" de información química o biológica
Son bases de
datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la química,
las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios subtipos:
Las
bases de datos de rutas metabólicas.
Bases de
datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales sobre
estructuras 3D de biomoléculas.
Bases de
datos clínicas.
Bases de
datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos)
MODELO DE BASE DE DATOS.
Un modelo de
datos es básicamente una "descripción" de algo conocido como
contenedor de datos (algo en donde se guardan los datos), así como de los
métodos para almacenar y recuperar datos de esos contenedores. Los modelos de
datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de
un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos,
y conceptos matemáticos.
Bases
de datos jerárquicas
En este
modelo los datos se organizan en forma de árbol invertido (algunos dicen raíz),
en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no
tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce
como hojas. Son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un
gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear
estructuras estables y de gran rendimiento.
Base
de datos de red
Este es un
modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la
modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios
padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
Bases
de datos transaccionales
Son bases de
datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades,
estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de
análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender
que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad
posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es un
problema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlas
aprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos
relacionales.
Base
de datos relacionales.
En este
modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia
(a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la
considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un
usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o
almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia flexibilidad y
poder para administrar la información.
Bases
de datos multidimensionales
Son bases de
datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de
Cubos OLAP. Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos
relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en
una base de datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel
conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de
una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o
bien representan métricas que se desean aprender.
Bases
de datos orientadas a objetos
Este modelo,
bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos,
trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y
comportamiento). Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que
incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
©
Encapsulación
- Propiedad que permite ocultar
la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o
conflictos.
©
Herencia - Propiedad a través de la cual
los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
©
Polimorfismo
- Propiedad de una operación
mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.
Bases
de datos documentales
Permiten la
indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más
potentes, sirven para almacenar grandes volúmenes de información de
antecedentes históricos. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este
tipo de bases de datos.
Bases
de datos deductivas
Un sistema
de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la
diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa
principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las
bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de
que se basa en lógica matemática.
Lenguaje
Utiliza un
subconjunto del lenguaje Prolog llamado Datalog el cual es declarativo y
permite al ordenador hacer deducciones para contestar a consultas basándose en
los hechos y reglas almacenados.
Ventajas
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Uso de
reglas lógicas para expresar las consultas.
©
Permite
responder consultas recursivas.
©
Cuenta con
negaciones estratificadas
Fases
Fase
de Interrogación: se encarga
de buscar en la base de datos informaciones deducibles implícitas. Las reglas
de esta fase se denominan reglas de derivación.
Fase
de Modificación: se encarga
de añadir a la base de datos nuevas informaciones deducibles. Las reglas de
esta fase se denominan reglas de generación.
Interpretación
Encontramos
dos teorías de interpretación de las bases de datos deductiva por lo cual
consideramos las reglas y los hechos como axiomas. Los hechos son axiomas base
que se consideran como verdaderos y no contienen variables. Las reglas son
axiomas deductivos ya que se utilizan para deducir nuevos hechos.
Teoría
de Modelos: una
interpretación es llamada modelo cuando para un conjunto específico de reglas,
estas se cumplen siempre para esa interpretación. Consiste en asignar a un
predicado todas las combinaciones de valores y argumentos de un dominio de
valores constantes dado. A continuación se debe verificar si ese predicado es
verdadero o falso.
Mecanismos
Existen dos
mecanismos de inferencia:
©
Ascendente: donde se parte de los hechos y
se obtiene nuevos aplicando reglas de inferencia.
©
Descendente: donde se parte del predicado
(objetivo de la consulta realizada) e intenta encontrar similitudes entre las
variables que nos lleven a hechos correctos almacenados en la base de datos.
